小型语言模型(SLM)已经出现,成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
正如我们在文章《视频号到大声谈钱的时候了》中所说,视频号早期虽然存在基建不完善、流量不精准、方法难掌握、用户老龄化等问题,但基于微信的庞大流量,以及高客单、高复购、高粘性、低退货等特点,视频号仍然让不少品牌掘到了红利。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.17234
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。